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1
Deep Learning mit Python und Keras
mitp-Verlag
Chollet
,
François
layer
daten
modell
verlustfunktion
verwenden
import
abbildung
modells
listing
model.add
modelle
activation
abb
shape
nns
relu
verfahren
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verwendet
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siehe
trainieren
aufgabe
validierung
eingabe
bild
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samples
werte
erlernen
anhand
layers.dense
tensor
learnings
anzahl
gewichtungen
layern
numpy
tensoren
beispielsweise
korrektklassifizierungsrate
trainingsdaten
informationen
repräsentationen
überanpassung
erzeugen
merkmale
Năm:
2018
Ngôn ngữ:
german
File:
EPUB, 18.01 MB
Các thể loại của bạn:
0
/
0
german, 2018
2
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
Năm:
2016
Ngôn ngữ:
german
File:
EPUB, 29.13 MB
Các thể loại của bạn:
0
/
0
german, 2016
3
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
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kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
Năm:
2016
Ngôn ngữ:
german
File:
AZW3 , 35.08 MB
Các thể loại của bạn:
0
/
0
german, 2016
4
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
Năm:
2016
Ngôn ngữ:
german
File:
MOBI , 34.61 MB
Các thể loại của bạn:
0
/
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german, 2016
1
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2
Xin gửi lệnh /newbot
3
Xin nêu tên cho bot của bạn
4
Xin nêu tên người dùng cho bot
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Xin copy tin nhắn gần đây từ BotFather và dán nó và đây
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