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1 (p1): 第1章 随机事件及其概率
1 (p1-1): 1.1 随机事件
1 (p1-1-1): 1.1.1 随机试验、样本点与样本空间
3 (p1-1-2): 1.1.2 随机事件的关系及运算
4 (p1-1-3): 习题1-1
5 (p1-2): 1.2 古典概率模型
8 (p1-2-1): 习题1-2
9 (p1-3): 1.3 概率的加法公式
9 (p1-3-1): 1.3.1 概率的公理化定义
9 (p1-3-2): 1.3.2 概率的加法公式
10 (p1-3-3): 习题1-3
11 (p1-4): 1.4 条件概率与乘法公式
11 (p1-4-1): 1.4.1 条件概率
13 (p1-4-2): 1.4.2 乘法法则
15 (p1-4-3): 1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
20 (p1-4-4): 习题1-4
20 (p1-5): 1.5 事件的独立性
20 (p1-5-1): 1.5.1 两个事件的独立性
22 (p1-5-2): 1.5.2 多个事件的独立性
23 (p1-5-3): 1.5.3 试验的独立性
23 (p1-5-4): 习题1-5
24 (p1-6): 复习题
26 (p2): 第1章 附录
28 (p3): 第2章 随机变量及其分布
28 (p3-1): 2.1 随机变量的概念
29 (p3-2): 2.2 离散型随机变量
29 (p3-2-1): 2.2.1 离散型随机变量的概念
30 (p3-2-2): 2.2.2 两点分布和二项分布
32 (p3-2-3): 2.3.3 泊松分布
35 (p3-2-4): 习题2-2
36 (p3-3): 2.3 连续型随机变量
41 (p3-3-1): 习题2-3
43 (p3-4): 2.4 随机变量的分布函数
43 (p3-4-1): 2.4.1 分布函数的概念与性质
47 (p3-4-2): 2.4.2 正态分布的分布函数
48 (p3-4-3): 习题2-4
49 (p3-5): 2.5 随机变量函数的分布
52 (p3-5-1): 习题2-5
52 (p3-6): 复习题
54 (p4): 第3章 随机向量及其分布
54 (p4-1): 3.1 随机向量及其联合分布
55 (p4-2): 3.2 二维离散型随机向量及其独立性
55 (p4-2-1): 3.2.1 二维离散型随机向量
56 (p4-2-2): 3.2.2 二维离散型随机向量的独立性
57 (p4-2-3): 习题3-2
58 (p4-3): 3.3 二维连续型随机向量及其独立性
58 (p4-3-1): 3.3.1 二维连续型随机向量
60 (p4-3-2): 3.3.2 二维连续型随机向量的边缘分布
61 (p4-3-3): 3.3.3 二维连续型随机向量的独立性
61 (p4-3-4): 3.3.4 常用的二维连续型随机向量
63 (p4-3-5): 习题3-3
64 (p4-4): 3.4 随机向量函数的分布
64 (p4-4-1): 3.4.1 离散型随机向量函数的分布
65 (p4-4-2): 3.4.2 连续型随机向量函数的分布
69 (p4-4-3): 3.4.3 t分布与F分布
70 (p4-4-4): 3.4.4 Z1=max{X，Y｝和Z2=min{X，Y｝的分布
71 (p4-4-5): 习题3-4
72 (p4-5): 3.5 条件分布与条件密度
72 (p4-5-1): 3.5.1 二维离散型随机向量的条件分布列
74 (p4-5-2): 3.5.2 二维连续型随机向量的条件密度函数
75 (p4-5-3): 习题3-5
76 (p4-6): 复习题
78 (p5): 第4章 随机变量的数字特征
78 (p5-1): 4.1 数学期望
78 (p5-1-1): 4.1.1 离散型随机变量及其函数的数学期望
81 (p5-1-2): 4.1.2 连续型随机变量及其函数的期望
84 (p5-1-3): 4.1.3 二维随机向量（X，Y）的函数的期望
85 (p5-1-4): 4.1.4 数学期望的性质
87 (p5-1-5): 习题4-1
89 (p5-2): 4.2 方差
89 (p5-2-1): 4.2.1 方差的概念
89 (p5-2-2): 4.2.2 方差的性质
93 (p5-2-3): 习题4-2
94 (p5-3): 4.3 协方差与相关系数
94 (p5-3-1): 4.3.1 协方差与相关系数定义
96 (p5-3-2): 4.3.2 协方差与相关系数的性质
97 (p5-3-3): 4.3.3 协方差矩阵
97 (p5-3-4): 4.3.4 随机变量的矩
97 (p5-3-5): 习题4-3
98 (p5-4):…