工程概率设计 原理与应用

1 (p1): 第1章 绪言
1 (p1-2): 1.1 设计中的分析决策
2 (p1-3): 1.2 决策的类型
4 (p1-4): 1.3 价值的作用
5 (p1-5): 1.4 概率设计的实际问题
6 (p2): 第2章 概率的概念与定理
6 (p2-2): 2.1 概率的基本概念
15 (p2-3): 2.2 事件和总体的概念
21 (p2-4): 2.3 概率定理
27 (p2-5): 2.4 概率定理的推广
38 (p2-6): 2.5 贝叶斯定理
41 (p2-7): 习题
44 (p2-8): 3.1 随机变量的概念
44 (p3): 第3章 概率分布
46 (p3-2): 3.2 概率函数
53 (p3-3): 3.3 理论离散分布
61 (p3-4): 3.4 理论连续分布
70 (p3-5): 3.5 多维随机变量及其分布
75 (p3-6): 3.6 关于密度函数的贝叶斯定理
80 (p4): 第4章 分布的矩
80 (p4-2): 4.1 矩的定义
81 (p4-3): 4.2 矩的计算
83 (p4-4): 4.3 期望值的代数学
83 (p4-5): 4.4 原点矩对中心矩的变换
85 (p5): 第5章 概率密度函数的产生
85 (p5-2): 5.1 引言
86 (p5-3): 5.2 以数值定义的分布
88 (p5-4): 5.3 用参数估计拟合解析分布
91 (p5-5): 5.4 用秩拟合解析分布
97 (p5-6): 5.5 最大熵法
133 (p5-7): 5.6 主观分布
139 (p5-8): 5.7 拟合良好性检验方法
141 (p5-9): 5.8 方法的选用
143 (p5-10): 习题
151 (p6): 第6章 概率分析
151 (p6-2): 6.1 引言
157 (p6-3): 6.2 蒙特卡洛模拟
182 (p6-4): 6.3 变量变换法
206 (p6-5): 6.4 矩关系
218 (p6-6): 6.5 积分变换法
221 (p6-7): 6.6 自变量的网格法
224 (p6-8): 6.7 各种方法的比较
226 (p6-9): 6.8 概率分析的不确定性
226 (p6-10): 习题
240 (p7): 第7章 序列事件
240 (p7-2): 7.1 引言
240 (p7-3): 7.2 马尔科夫链
241 (p7-4): 7.3 蒙特卡洛模拟
251 (p7-5): 7.4 随机时变函数
257 (p7-6): 习题
259 (p8): 第8章 顺序统计量与极值
259 (p8-2): 8.1 引言
259 (p8-3): 8.2 顺序统计量
268 (p8-4): 8.3 极值分布
284 (p8-5): 8.4 边界的选择与界外值的判断
289 (p8-6): 8.5 超值事件的分布
291 (p8-7): 习题
296 (p9): 第9章 失效模式概率的预测
296 (p9-2): 9.1 引言
302 (p9-3): 9.2 简单失效模式的概率
307 (p9-4): 9.3 组合失效模式的概率
312 (p9-5): 9.4 失效模式的串联组合
314 (p9-6): 9.5 失效模式的并联组合
317 (p9-7): 9.6 复杂系统
329 (p9-8): 9.7 失效模式的确定
330 (p9-9): 习题
339 (p10): 第10章 设计选择问题
339 (p10-2): 10.1 确定型设计选择问题
343 (p10-3): 10.2 概率型设计选择问题
350 (p10-4): 10.3 讨论
352 (p10-5): 习题
354 (p11): 第11章 可靠性理论
354 (p11-2): 11.1 引言
355 (p11-3): 11.2 危度函数
359 (p11-4): 11.3 用于可靠性的概率分布
363 (p11-5): 11.4 可靠性试验
365 (p11-6): 11.5 可靠性纲目和数据库
369 (p11-7): 11.6 可维护性和可用性
370 (p11-8): 习题
372 (p12): 第12章 结构可靠性
372 (p12-2): 12.1 引言
373 (p12-3): 12.2 单构件
375 (p12-4): 12.3 静定离散结构
379 (p12-5): 习题
379 (p12-6): 12.4 静不定离散结构
383 (p13): 第13章 概率最优化
383 (p13-2): 13.1 引言
385 (p13-3): 13.2 实施方法
387 (p13-4): 13.3 可靠度最优分配
388 (p13-5): 13.4 公差最优分配
394 (p13-6):…